对话德勤中国首席数字官:发展AI是大势所趋 企业都要考量

  • 日期:09-11
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8月30日,2019年世界人工智能大会在上海举行。在会议期间,德勤中国首席数字官赵文华接受了记者的采访。他说,人工智能(人工智能)的发展是大势所趋,而企业则没有选择性。在这方面不可能不做出战略发展考虑。

“如果企业不开发人工智能,那么竞争力肯定无法与实现数字化转型的公司相媲美。使用人工智能技术后,国内许多企业的商业模式将发生很大变化,企业无法摆脱这一轮。转型。“赵文华强调。”

人工智能技术的商业渗透正在加深,对传统行业的各种参与者产生不同程度的影响。根据德勤的计算,未来2025年全球人工智能市场将超过6万亿美元,2017 - 2025年复合增长率将达到30%。传统市场的大规模领域将继续领先。

对于特定行业,赵文华认为,金融业是最早,最活跃的人工智能行业,因为它在自己的金融领域积累了大量数据。以前,风险信用评估是通过大数据完成的。大数据是使用人工智能的最重要的先决条件。

值得注意的是,Deloitte在2019年世界人工智能大会上正式发布了智能卡2.0版本,全面升级了产品中使用的人工智能技术,包括自然语言处理技术,企业相关网络分析技术和舆情影响量化。技术。此前Deloitte Wisdom Bond 1.0于2017年11月30日正式发布。

从中国债券市场的背景来看,债券违约率已经加剧。根据德勤的统计数据,2018年债券违约总额达到1209亿元,比前四年的违约总量高出40%。与此同时,债券投资者面临一系列挑战,如外部评级失败,数据积累不足,风险量化难度大,缺乏系统性手段。债券信用风险管理的情况非常严重。

赵文华介绍说,德勤采用深度学习算法将无组织信息收集到有价值的债券风险评估报告中,通过手机和电脑向银行,保险,证券等买卖债券。有很好的支持基础。

赵文华说,未来人工智能在金融创新领域充满了可能性。作为世界上的大型专业服务机构,德勤将继续探索人工智能领域的先进技术解决方案,并不断完善和深化专业服务和行业资源。

以下是赵文华的简短采访:

澎湃新闻:为什么中国公司开发人工智能技术?中国公司在开发人工智能技术方面有哪些便利和优势?

赵文华:人工智能的发展是时代的潮流。企业没有选择性。中国现在有一个人工智能发展战略。自2017年政府发布人工智能战略以来,所有的资金,所有的投资,国家的政策偏好都非常明显,人才的发展也朝这个方向发展。作为一家公司,在这一领域进行战略发展是不可能的。注意事项。

而且,这是竞争力的问题。如果公司不开发人工智能,则不能将竞争力与实现数字化转型的公司进行比较。目前,许多国内公司已经领先于商业模式(与国外)。使用人工智能技术后,许多国内公司的商业模式都会发生很大变化,因此公司无法摆脱这一轮转型。

澎湃新闻:德勤也属于金融业。您如何看待AI技术在金融企业中的应用?

赵文华:金融业是最早也最积极地使用人工智能的。因为它在自己的财务中积累了大量数据,所以我们以前做过的风险信用评估都是用大数据进行分析的。我们的法律合规性还需要大数据和一些报告来证明我们正在进行一些法律合规流程。就像在银行进行反洗钱,合规,服务报告或自我测试一样,所有这些都需要大数据支持。大数据是人工智能发展的重要前提。

金融业的人工智能实际上已经使用了很长时间,现在会看到越来越多的场景。例如,面部识别,当你去银行做生意时,你可以使用面部识别,而以前的生意必须看看身份证以确定是否存在。

澎湃新闻:德勤研究院的研发力量如何分布?

赵文华:德勤的数字化主要有五个方面,我们称之为ABCDR。

A是人工智能,包括人脸识别,图像识别,自然语言学习等。该团队主要在上海和重庆。 B是Block chain的团队。 C是云(云计算),一些团队在重庆,还有一个由数百人组成的团队,专门从事北京的云服务咨询。 D是大数据,大数据和数据分析已经集成到我们40%的业务中,我们充分利用了大数据,它涵盖了我们很多业务。 R是RPA(机器人过程自动化),发生在过去两年。我们现在在全国各地都有RPA专家团队,在20多个地方有RPA技术人员和顾问。

澎湃新闻:德勤正在做类似于智能债券的产品解决方案。您是依靠自己的研发来开发这些产品,还是需要第三方的力量?

赵文华:其实我们希望加强联盟。德勤的战略中有一个生态和战略联盟。在这一部分,我们将与许多在这个行业很有特点的公司和政府机构合作。

智能债券正与中国科学院合作。由于德勤在行业经验和解决方案方面拥有丰富的经验,因此我们在这一领域的经验最为丰富。然而,我们并没有所有的尖端技术,比如人脸识别技术。上虞、意图等科技公司是绝对没有的,所以我们会在这方面与专业的科技公司合作。我们也非常愿意与他们分享一些研究成果,以便双方都能有一个双赢的机制。

澎消息:德勤已发行智能债券。这个产品要解决什么样的行业痛点?人工智能技术在这方面能发挥什么作用?

赵文华:债券是所有金融行业都非常关注的一个商机或方向。对于银行、保险和债券公司来说,它们是不可避免的。

在国内债券交易市场,很多信息还没有达到非常透明的水平。债券评级仍有很大提高空间。债券产品的风险高吗?有关联关系吗?它的财务报告有什么问题吗?它定价不正确吗?价值不值这个价吗?风险高吗?市场上的轰动是什么?对它的兴趣程度是什么,它对它的评论或反馈是什么?

这些都是投资机构和投资者想要的。德勤利用大量相关数据,运用深度学习算法,将杂乱无章的信息转化为银行、保险、证券等有价值的债券风险评估报告,让他们在买卖债券时使用手机和电脑,有良好的支持基础。

当然,我们不会完全取代用户来做决定,但这是一个很好的基础。

澎湃新闻:债券只是市场产品的一部分。您是否考虑过资本市场的其他方面?

赵文华:当然,我们的业务应用绝对不是一点。智能债券只是德勤金融业智能产品的代表。我们在许多方面使用人工智能技术,例如消费者洞察和企业尽职调查。智能平台有很多工具可以通过大数据,分析和舆情监控来提供企业信息。

Deloitte现在正在慢慢将工具转变为平台。将来,不同行业的不同数据源,不同机器学习模型和不同业务场景的报告基本上可以在一个平台上实现。德勤希望收集现在可用于一方的许多要点。

澎湃新闻:德勤是一家财务和审计机构。 “四大”中的另外三个也有这些领域的经验,那么你的障碍在哪里?

赵文华:德勤之前的重点是审计。它始于一百年前的审计业务。但在过去20年左右的时间里,超过50%的德勤整个公司的收入不再是审计业务。德勤目前的职位是咨询服务。机构或公司。

与其他三个相比,首先,德勤的咨询部门从未离开过德勤,其他三个已经分离并归还。他们就是那种“离婚然后结婚”。德勤已经超过100年没有“离婚”了。因此,我觉得德勤在这方面的经验和理念已经根深蒂固,而且在咨询方面比其他三方更有信心。

在未来,人工智能在金融创新领域充满了可能性。作为世界上的大型专业服务机构,德勤将继续探索人工智能领域的先进技术解决方案,并不断完善和深化专业服务和行业资源。它致力于为金融机构和行业创造创新业务和高科技产品。提供高质量的专业服务。

(编辑:DF353)

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